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关键词：聚变等离子体
美国PACMAN人工智能框架实现聚变等离子体毫秒级控制
美国能源部普林斯顿等离子体物理实验室 (PPPL) 与普林斯顿大学 (Princeton University) 研究人员开发的PACMAN人工智能框架，已在真实聚变实验系统中完成五项实验验证。该框架可在约20毫秒内完成数据处理、状态预测和控制指令输出，用于应对聚变等离子体中快速发展的不稳定性。这是艺术家对PACMAN融合系统人工智能框架的诠释。(插图来源：Kyle Palmer / PPPL通信部)PACMAN全称为基于机器学习的预测与控制。相关设计和初步实验结果已发表于...
2026-09-03
IPP两项研究从第一性原理揭示聚变等离子体边缘湍流机制
2026年8月10日，马克斯·普朗克等离子体物理研究所 (IPP) 两个研究团队分别发表研究成果，首次从物理学基本方程出发，解释了聚变等离子体极薄边缘层中的关键现象。两篇论文均发表于《物理评论快报》(Physical Review Letters)，其中一篇被该期刊编辑列为重点推荐。聚变电站要实现稳定运行，必须同时满足两项要求：一方面，需要把温度高达约1亿摄氏度的等离子体有效约束，以达到聚变点火条件;另一方面，又要把产生的热量分散到足够大的区域，避免装置壁...
2026-08-10
哈尔滨市聚变与超导产业技术创新联盟成立
8月7日，哈尔滨市聚变与超导产业技术创新联盟成立大会暨第一次成员大会举行。在黑龙江省科技厅、哈尔滨市科技局指导下，哈尔滨工业大学牵头组建哈尔滨市聚变与超导产业技术创新联盟。联盟不仅全面整合哈尔滨工业大学在机器人、先进焊接与连接、特种复合材料、极端环境模拟等领域的国家级优势科研力量，吸纳了哈工程、黑龙江省原子能研究院、哈电集团等一批本土科创力量与产业主体，同时汇聚了中科院等离子体研究所、核工业西南物理研究院、...
2026-08-07
加州大学圣巴巴拉分校与劳伦斯利弗莫尔国家实验室合作用AI加速聚变等离子体模拟
加州大学圣巴巴拉分校 (University of California, Santa Barbara, UCSB) 与劳伦斯利弗莫尔国家实验室 (Lawrence Livermore National Laboratory, LLNL) 正开展一项新合作，尝试将人工智能引入极端等离子体模拟，以加快核聚变和高能量密度物理研究中的关键计算。加州大学圣巴巴拉分校教授 Haewon Jeong 的博士生 Neel Sankaran(左)与劳伦斯利弗莫尔国家实验室科学家 Min Sang Cho(右)合影该项目由加州大学圣巴巴拉分校电子与计算机工程...
2026-08-05
日研究团队实验证明聚变等离子体波动可驱动粒子向内输运
2026年8月3日，东京大学(The University of Tokyo)与日本国立自然科学研究机构国家聚变科学研究所(National Institute for Fusion Science, NIFS)研究团队发布成果称，研究人员在实验中直接观测到，偶极磁场约束下高温等离子体中的低频电场波动能够将粒子输送至等离子体中心区域。由磁悬浮偶极子实验装置RT-1(环形阱1)产生的等离子体RT-1 装置的整体视图(东京大学柏校区)该研究利用东京大学的磁悬浮偶极子实验装置环形阱1(RT-1)开展。RT-...
2026-08-03
Realta Fusion首次演示聚变等离子体动能直接发电
专注磁镜聚变能源的Realta Fusion6月30日宣布，公司已完成一次直接能量转换(DEC)演示，将聚变装置中等离子体的动能直接转化为电能。该公司称，这是商业聚变企业首次在真实聚变装置上展示这一过程。这次演示于2026年6月19日在威斯康星高温超导轴对称镜装置(WHAM)上完成。WHAM由Realta Fusion与威斯康星大学麦迪逊分校合作运行，是一台实验性聚变装置。Realta在装置上安装了直接能量转换器，通过减慢机器一端的带电粒子来建立电势，也就是形成电...
2026-07-01
中国科大突破聚变等离子体内爆核心理论 原创模型革新角向箍缩物理认知
中国科学技术大学等离子体物理与聚变工程系丁卫星教授、兰涛副教授团队在磁约束核聚变基础物理领域取得重要突破。该团队通过自主研发的新型胶囊形角向箍缩实验装置，首次观测到等离子体在快速压缩过程中的质量动态演化现象，并创新性提出"可变磁通耦合模型"，成功揭示了磁场与等离子体之间的动态相互作用机制，修正了该领域沿用数十年的经典理论框架。研究成果已在国际权威期刊《等离子体物理与受控聚变》正式发表。实验创新突破传统认知框...
2026-04-25
英国AI工具GyroSwin可秒级完成核聚变等离子体模拟
近日，英国原子能管理局 (UKAEA)、林茨约翰内斯·开普勒大学 (JKU) 和 Emmi AI 的科学家团队开发了一种名为 GyroSwin 的人工智能工具，其精确模拟等离子体的速度比传统计算方法快 1000 倍。据了解，精确模拟等离子体湍流对于未来聚变电站的研发至关重要。而复杂的聚变等离子体建模，传统方法则需要数小时甚至数天。并且传统模拟速度极慢，计算成本也很高。英国原子能管理局计算项目主管罗布·阿克斯(Rob Akers)表示：设计、开发和运行聚变电站...
2025-12-29
谷歌与联邦聚变系统合作开发核聚变等离子体AI控制系统
能源初创公司联邦聚变系统(Commonwealth Fusion Systems)周四表示，正在与谷歌的DeepMind部门合作，利用人工智能技术来微调甚至改进其即将推出的Sparc反应堆的运行。两家公司计划使用DeepMind专门的软件Torax来模拟在联邦聚变系统反应堆内燃烧的等离子体。他们还计划将Torax与AI模型配对，帮助联邦聚变系统找出实现聚变发电的最佳方法。聚变发电承诺从几乎无限的燃料来源——水中提供零排放的大量电力。与AI相关的公司一直看好聚变初创公...
2025-10-18
组合方法成功管理聚变等离子体
这项研究是开发一系列管理聚变等离子体方法以使其可用于发电的持续探索的一部分。
2024-04-22
组合方法成功管理聚变等离子体
美国能源部 (DOE) 普林斯顿等离子体物理实验室 (PPPL) 的研究人员展示了如何将两种旧方法结合起来，为管理聚变等离子体提供更大的灵活性。
2024-04-18