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PNNL利用人工智能加速抗辐射芯片研发与测试

近日，美国太平洋西北国家实验室(Pacific Northwest National Laboratory, PNNL)团队成功将人工智能智能代理系统部署于抗辐射微芯片的测试与研发中，大幅缩短了用于卫星及核反应堆等极端高辐射环境下电子元件的评估周期。据悉，银河宇宙射线、重离子与高能电子对微芯片构成了严重威胁，而增加物理屏蔽又会显著提升装备重量与运营成本。PNNL 团队依托田纳西大学(University of Tennessee)的离子束实验数据，通过内置的分层 AI 代理系统 SciLin...

2026-10-28

中法在大同举行战略对话，探讨深化核能、人工智能等领域合作

2026年10月10日，中共中央政治局委员、中央外办主任王毅在山西大同与法国总统外事顾问埃马纽埃尔·博纳(Emmanuel Bonne)举行第二十八次中法战略对话，就深化中法战略合作长时间深入沟通，达成广泛共识。双方还肯定了中欧贸易投资磋商机制取得的积极成果。据了解，王毅表示，中方愿同法方保持高层交往，继续做大做强航空航天、核能等传统领域合作，拓展先进制造、绿色低碳、人工智能等新兴领域合作，深化教育、文化、青年、体育、地方交流。希望法方...

2026-10-12

韩国将50年核电设计经验与人工智能深度融合

韩国电力技术公司(KEPCO E&C)将50年来在核电设计领域积累的技术与数据与人工智能(AI)深度融合，其数字转型战略正在全面提速。在2026年国家贡献大奖颁奖典礼上，韩国电力技术公司荣获AI创新领域的产业通商资源部部长奖。这一奖项旨在表彰该公司将核电设计经验与技术资料有机结合，成功应用于发电与能源领域的业务创新及安全管理技术研发所取得的卓越成就。其中最引人注目的成果，当属专门针对电厂设计研发的自主生成式AI平台NEXA。该平台确...

2026-09-20

瑞典Blykalla公司与微软合作，利用人工智能推进铅冷先进核反应堆的许可审查

瑞典先进核技术研发商Blykalla近日宣布与微软(Microsoft)达成合作，将人工智能(AI)技术应用于核电行业最具挑战性的瓶颈之一——项目许可与监管审查。Blykalla已开始在其监管业务流程中部署微软能源许可生成式AI解决方案加速器(Microsoft GenAI for Energy Permitting Solution Accelerator)及AI智能体(Agentic AI)工具，旨在大幅缩短其瑞典高级铅冷反应堆(SEALER)在瑞典和美国的许可审批周期。微软的这一解决方案展示了生成式AI和AI智...

2026-09-16

韩国Naver在法国介绍核电专用人工智能Hy-NuRI合作经验

据韩媒9月9日报道，韩国互联网服务公司Naver在法国寻求扩大人工智能领域合作期间，介绍了其与韩国水力原子能公司合作开发核电专用人工智能Hy-NuRI的案例。报道显示，Naver首席执行官崔秀妍、Naver Cloud首席执行官金裕元近日会见法国媒体、信息技术、能源、交通和金融等领域相关公司及机构负责人，讨论人工智能基础设施、行业专用人工智能等合作方向。在8日于法国举行的韩法商业圆桌会议上，崔秀妍表示，Naver希望围绕全球人工智能基础设施、具...

2026-09-09

中国核电“知了”智能体平台正式发布

9月4日，中国核电知了智能体平台发布会暨首届核智杯人工智能应用劳动竞赛颁奖仪式在中核集团上海总部举办，标志着中国核电在数智化转型上迈出关键一步。中核集团党组成员、副总经理马文军，中国核电党委书记、董事长卢铁忠，上海市经济和信息化委员会二级巡视员、智能制造推进处处长李宇宏，世界核电运营者协会(英国)上海代表处首席代表陈桦，中国(上海)自由贸易试验区管理委员会世博管理局党组副书记、副局长张文军，中核集团(上海)市场开发部副...

2026-09-05

美国PACMAN人工智能框架实现聚变等离子体毫秒级控制

美国能源部普林斯顿等离子体物理实验室 (PPPL) 与普林斯顿大学 (Princeton University) 研究人员开发的PACMAN人工智能框架，已在真实聚变实验系统中完成五项实验验证。该框架可在约20毫秒内完成数据处理、状态预测和控制指令输出，用于应对聚变等离子体中快速发展的不稳定性。这是艺术家对PACMAN融合系统人工智能框架的诠释。(插图来源：Kyle Palmer / PPPL通信部)PACMAN全称为基于机器学习的预测与控制。相关设计和初步实验结果已发表于...

2026-09-03

美国犹他州医疗中心启用AI增强磁共振系统用于心脏和癌症成像

美国犹他州默里市的Intermountain Medical Center已开始使用一套新的磁共振(MR)系统，用于心脏和癌症患者成像。该院表示，这套GE HealthCare SIGNA Sprint Elite MR系统已于今年早些时候投入运行，是犹他州首套、美国第二套投入使用的同类系统。据介绍，该系统集成人工智能软件，可用于降低图像噪声、提升扫描清晰度。院方认为，更清晰的影像有助于临床医生评估心脏组织和癌症相关情况，同时有望缩短患者接受磁共振检查的时间。心脏成像是该系统...

2026-09-02

美国高校设立聚变能源种子基金支持四项跨学科研究

美国德克萨斯大学奥斯汀分校 (The University of Texas at Austin) 聚变研究所近日启动一项聚变能源种子基金，支持四个跨学科研究项目。相关项目将联合等离子体物理、工程和计算科学团队，围绕托卡马克等聚变装置面临的控制、材料、粒子约束和边缘等离子体模拟问题开展研究。该基金由德克萨斯大学奥斯汀分校聚变研究所 (Institute for Fusion Studies, IFS)、奥登计算科学与工程研究所 (Oden Institute for Computational Engineering ...

2026-09-01

日本拟在福岛第一核电站退役中引入物理人工智能

日本政府和东京电力公司(TEPCO)正准备在福岛第一核电站退役作业中引入物理人工智能(Physical AI)技术，以提高机器人在高辐射环境下的自主作业能力。该技术可使人工智能根据现场情况自主控制机器人，执行探查、数据采集和清理等任务。为推进相关工作，一个由政府、企业、大学和研究机构参与的咨询组织计划于年内成立，围绕技术开发、设备应用和现场验证展开讨论。该组织预计由日本政府有关部门和东京电力公司牵头，并吸纳人工智能初创企业、机...

2026-09-01

韩国和顺全南国立大学医院引进 Deepnoid 胸部 X 光 AI 解读方案“M4CXR”

Deepnoid 8月31日宣布，已与韩国和顺全南国立大学医院签署供应合同，将向该院提供基于人工智能的胸部 X 光初步意见生成解决方案M4CXR。此次合同属于韩国卫生福利部推进的区域责任医疗机构人工智能医疗系统支持项目内容之一。和顺全南国立大学医院计划通过引入 M4CXR，提高医务人员在胸部 X 光影像解读中的工作效率，并进一步改善医疗服务质量。全南大学医院和顺分院相关负责人表示，引入基于生成式人工智能的影像解读支持系统，对提升公共医疗...

2026-08-31

田湾核电推进AI赋能维修业务智能化升级

田湾核电维修领域近年来依托核智·龙灵等平台，围绕维修业务全链条中的效率、质量和管理痛点，推进人工智能与核电维修场景融合。目前，人员画像、工单生成、符合性检查、电动头检修方案辅助生成等应用已取得阶段性成果，吊装指挥智能化平台、海工隧洞清理机器人等项目也在研发推进中。在人员管理方面，田湾核电建立了人员能力七维评分模型，针对不同维修岗位设置差异化评估指标，形成岗位化、数据化的人员能力画像。系统可贯通历史数据，支持多时期...

2026-08-28

韩国大熊制药与Promedius合作推广胸部X光AI骨质疏松筛查方案

韩国大熊制药8月27日宣布，已与医学影像人工智能企业Promedius签署销售、分销及联合推广协议，将在韩国推广基于胸部X光片的人工智能骨质疏松风险筛查解决方案Osteo Signal。此次合作也意味着大熊制药在现有骨质疏松治疗业务基础上，进一步延伸至人工智能辅助诊断领域。根据协议，大熊制药将依托其覆盖韩国医疗机构的业务网络以及销售、市场推广能力，推动该解决方案进入更多临床场景;Promedius则负责提供医学影像人工智能技术支持，协助其在实...

2026-08-27

美国STREAMLINE项目利用人工智能推进核量子多体问题研究

2026年8月25日，一个名为STREAMLINE的新项目正在将人工智能、机器学习与超级计算结合起来，用于解决核物理研究中的核量子多体问题，目标是更精确地模拟原子核内质子和中子的相互作用，并为中子星、基本相互作用等前沿问题提供理论支撑。核量子多体问题的难点在于，随着粒子数量增加，粒子之间可能发生的相互作用会迅速增长，传统计算方法很快触及算力上限。即便使用高性能超级计算机，也通常只能处理规模相对有限的量子系统。STREAMLINE项目希望通...

2026-08-26

韩国研发AI模型用于核设施震后检查排序

韩国标准科学研究院 (KRISS) 与蔚山科学技术院 (UNIST) 联合研究团队开发出一种深度学习模型，可在地震发生后辅助核设施快速判断重点检查区域。该模型仅利用单台地震仪采集的地震波信号，实时预测核电站内部多个位置的振动响应，并对潜在风险进行量化排序。研究由韩国标准科学研究院高级研究员李在范 (Jae-Beom Lee) 和蔚山科学技术院教授李英柱 (Young-Ju Lee) 团队共同完成。研究人员表示，该技术可在不为每个关键位置安装传感器的情况下...

2026-08-26