田湾核电推进AI赋能维修业务智能化升级

田湾核电维修领域近年来依托“核智·龙灵”等平台，围绕维修业务全链条中的效率、质量和管理痛点，推进人工智能与核电维修场景融合。目前，人员画像、工单生成、符合性检查、电动头检修方案辅助生成等应用已取得阶段性成果，吊装指挥智能化平台、海工隧洞清理机器人等项目也在研发推进中。

在人员管理方面，田湾核电建立了人员能力七维评分模型，针对不同维修岗位设置差异化评估指标，形成岗位化、数据化的人员能力画像。系统可贯通历史数据，支持多时期数据留存和趋势对比，并通过雷达图、柱状图、走势图等方式展示人员能力分布。数据批量导入后，后台可自动完成归一化计算、多维评分和排名，生成包含总体概况、岗位对比、责任担当专题分析及改进建议的材料，为培训资源配置、岗位匹配和差异化管理提供依据。

针对维修工单准备耗时长、依赖人工经验的问题，相关团队基于龙慧通智能体平台开发了工单智能准备助手，形成“1个智能体、1项Skill技能、7类专业知识库”的应用方案。系统整合历史工单库、维修规程库、设备台账库、风险安全措施库、备件工器具库、人员资质库和管理程序库，可结合历史作业数据与程序要求，动态生成工作包目录，自动填充工单业务内容，并输出可下载、可对接EPM系统的Excel工作包初稿。

在维修质量管控方面，田湾核电开发了维修符合性排查AI智能体。该智能体基于大语言模型和RAG检索增强技术，可批量接收维修程序、预防性维修大纲清单以及维修完工报告，自动解析文档内容并开展语义比对。系统能够逐项检查大纲对维修程序实施步骤的覆盖情况，同时识别完工报告中的缺项、漏项、数据异常、签字缺失和逻辑矛盾等问题。其输出的结构化排查报告可溯源至具体程序步骤或报告条目，并给出整改建议。

关键设备检修也开始引入智能辅助。针对核电厂电动头数量多、型号复杂、检修要求高等特点，田湾核电开发了电动头检修方案辅助生成系统。工程人员输入设备信息和故障描述后，系统可调用电动头检修知识库、历史方案和设备数据，自动生成检修方案初稿，内容涵盖原因分析、检修步骤、技术要点、备件工器具准备和安全注意事项等。经维修工程师验证，相关方案已基本具备现场应用条件，可为紧急抢修争取准备时间。

除已落地应用外，田湾核电还在推进吊装指挥智能化平台建设。核电站起重吊装作业专业性强、管控环节多，该平台拟支持网页和API接口两种使用方式，并通过AI模型实现开发、训练、上线监控等流程管理。根据设计，平台可在输入吊装物参数和场地情况后，辅助开展吊装规划，推荐设备和吊点位置，提示超载、碰撞等风险;也可根据货物信息生成吊装方案，针对应急状况提供处置步骤、所需物资和对接人信息，并用于培训题库生成、作业记录分析和整改报告输出。

田湾核电方面表示，后续将继续围绕生产实际拓展AI在维修领域的应用场景，推动维修业务数字化、智能化水平提升，并在推进智能应用的同时加强网络安全管理，为机组安全稳定运行提供支撑。