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关键词：湍流
印度研究团队用超级计算机追踪尘埃等离子体湍流微观机制
印度理工学院詹姆分校 (IIT Jammu) 研究人员与印度理工学院坎普尔分校 (IIT Kanpur) 合作，利用超级计算机模拟研究尘埃等离子体中的混沌起源。该研究通过追踪数百万个单个粒子的运动，揭示了湍流能量如何从大尺度涡旋转化为粒子微观热运动，为核聚变等离子体研究和天体物理过程分析提供了新的计算视角。等离子体通常被称为物质的第四态。与固态、液态和气态不同，等离子体中的原子发生电离，形成由带正电离子和带负电电子组成的体系。当微小...
2026-08-19
IPP两项研究从第一性原理揭示聚变等离子体边缘湍流机制
2026年8月10日，马克斯·普朗克等离子体物理研究所 (IPP) 两个研究团队分别发表研究成果，首次从物理学基本方程出发，解释了聚变等离子体极薄边缘层中的关键现象。两篇论文均发表于《物理评论快报》(Physical Review Letters)，其中一篇被该期刊编辑列为重点推荐。聚变电站要实现稳定运行，必须同时满足两项要求：一方面，需要把温度高达约1亿摄氏度的等离子体有效约束，以达到聚变点火条件;另一方面，又要把产生的热量分散到足够大的区域，避免装置壁...
2026-08-10
阿贡国家实验室将Transformer用于先进反应堆流体动力学模拟
美国能源部 (DOE) 阿贡国家实验室 (Argonne National Laboratory) 正在将Transformer神经网络架构用于复杂物理系统建模，以加快并改进先进核反应堆流体动力学模拟。研究团队表示，更准确、更高效的模拟工具可为核能系统设计、运行和安全分析提供支持。数据驱动模型和两种标准方法(k-ω SST 和 k-ε)预测的湍流粘度场。(图片由阿贡国家实验室提供。)Transformer是多类生成式人工智能模型采用的核心架构。在大型语言模型中，
2026-07-29
美国利用超级计算机训练AI模型捕捉等离子体磁湍流细节
美国橡树岭国家实验室研究人员借助世界上速度最快的开放科学超级计算机，训练出一个人工智能模型，该模型以前所未有的细节捕捉等离子体内部的磁湍流。位于橡树岭国家实验室 (ORNL) 的 Frontier 超级计算机是首台达到百亿亿次级计算性能的超级计算机，其计算能力阈值为每秒 100 万亿亿次计算。图片来源：橡树岭国家实验室，美国能源部此模型在能源部橡树岭国家实验室的Frontier超级计算机上训练，其成果能为从超新星建模到建造下一代核聚变反应...
2026-04-21
麻省理工学院研究团队利用人工智能解码核聚变装置内部等离子体湍流行为
近日，麻省理工学院(MIT)的一个研究团队正在利用人工智能(AI)技术，对国际热核聚变实验堆(ITER)等核聚变装置内部等离子体的湍流行为进行解码，以期找到更有效的方法来从等离子体中产生能量。
2025-02-20
高速运动的等离子体湍流首次发现
日本国立聚变科学研究所与美国威斯康星大学领导的一个研究团队，首次在世界上发现了大型螺旋装置中等离子体在热量逸出时，湍流的运动速度比热量快。
2022-05-24