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关键词：机器学习
索菲利奥启动聚变平衡挑战赛，开放DIII-D与MAST实验数据集
8月11日，索菲利奥 (Sophelio) 启动聚变平衡挑战赛(Fusion Equilibrium Challenge)。该赛事已被纳入2026年神经信息处理系统大会 (NeurIPS) 竞赛轨道，是首个进入该竞赛轨道的聚变能源相关挑战赛。本次挑战赛由索菲利奥联合DIII-D国家聚变设施 (DIII-D National Fusion Facility)、英国原子能管理局 (UKAEA) FAIR-MAST项目以及德克萨斯大学奥斯汀分校聚变研究所 (IFS) 共同举办，数据托管于Hugging Face平台。赛事面向全球机器学习社区，要...
2026-08-12
原子能院采用机器学习方法实现中子共振截面建模计算
近日，原子能院核数据重点实验室在国际上首次提出，采用耦合深度相移神经网络(CPSDNN)方法开展中子共振截面建模计算，实现中子共振能区与快中子能区裂变截面的自洽计算，为面向未来的中子共振数据评价提供新思路。该方法丰富了机器学习在核物理中的应用，对于核数据评价建库有重要意义。研究成果发表在核物理国际重要学术期刊《物理快报B》(Physics Letters B)，文章第一作者为原子能院核物理研究所博士研究生邢康，通讯作者为核物理研究所研究员...
2025-04-11
美资助用于聚变能源科学的机器学习、人工智能和数据资源研究
2023年8月31日，美国能源部科学办公室宣布为7个团队提供2900万美元的资金，用于聚变能源科学的机器学习、人工智能和数据资源方面的研究。
2023-09-06
数据是核能发展未来的关键
核工业是否应该推广机器学习和人工智能，以便更好地管理其资产基础?有专家认为，该行业应用数字技术没有那么复杂。
2022-11-29
美国资助人工智能和机器学习用于研究聚变能
2020年8月20日,美国能源部宣布了一项计划，将提供多达2100万美元用于支持聚变能源的人工智能和机器学习研究。
2020-08-28