《基于人工智能的质量证书自动化真伪核查系统》——中广核惠州核电有限公司工程质保副主任工程师刁龙

2025年11月14日，中广核惠州核电有限公司工程质保副主任工程师刁龙在深圳核博会“AI+核能创新应用场景路演”上发表《基于人工智能的质量证书自动化真伪核查系统》主旨报告。

汇报介绍了惠州核电基于人工智能的质量证书自动化真伪核查系统，用于解决人工核查效率低、易出错、难追溯和造假手段多样等问题。系统通过证书上传、二维码识别、网页抓取、大模型关键信息比对和报告生成，实现批量、高速、可留痕的真伪核查，并已在多个实际造假案例中识别异常。汇报认为该系统可节约大量人工工时、提升核安全保障能力，并具备向核能以外行业推广的空间。

关键点
1. 汇报主题与结构（00:12）
汇报主题是基于人工智能的质量证书自动化真伪核查系统，重点面向防造假场景。汇报分为项目背景、系统介绍、效果展示和价值推广四个部分。

2. 人工核查面临多重痛点（00:39）
当前质量证书主要依靠人工核查，但惠州核电每年证书数量高达十万份，人工方式存在效率低、信息量大导致易出错、承包商核查过程难追溯，以及造假技术多样导致防伪困难等问题。

3. 引入大模型提升防造假能力（01:17）
在大模型技术出现后，团队将其应用到质量证书防造假核查中，用于提升识别和比对能力。系统早期曾使用OCR技术，但效果不理想，后来转向大模型后识别效果明显提升。

4. 系统核查流程（01:28）
系统首先接收证书并统一转换为图像格式，然后使用人工智能小模型识别大小不一的二维码，再进行网页信息抓取。最关键步骤是利用大模型从官网抓取信息和本地证书中提取关键信息，并对编号、机构、日期等项目逐项比对，判断是否一致。

5. 核查报告与台账功能（02:26）
系统可生成核查报告，显示证书、网址和二维码等是否真实，并将本地证书、官网信息和人工智能比对结果并列呈现。系统还开发了台账生成功能，可把证书信息统一生成Excel表格，减少人工录入和便于留存。

6. 低成本自研与持续迭代（03:15）
系统于2024年启动开发，2025年转向大模型技术后效果提升，并在4月申请了相关专利。该系统由一线防造假员工自主开发，资金投入很少，目前仍在持续迭代更新。

7. 批量核查速度展示（03:58）
演示中上传来自二十家机构的证书后，系统在后台自动完成图像转换、二维码识别、网页信息抓取和人工智能核查。由于各证书服务器响应速度不同，总耗时会有差异，但演示中不到一分钟完成二十多份证书核查，并可统一下载图像和文字报告。

8. 伪造证书测试效果（05:24）
团队使用一份篡改过重量信息的钢筋产品质量证书进行测试，官网信息为二十六吨，本地证书被改为二十八吨。系统上传后迅速判断为存疑，即使相关文字较小，也能通过算法优化识别异常。

9. 实际造假案例识别（05:53）
系统在基地钢筋标牌核查中发现二维码不在白名单内，识别出假二维码；在另一份钢筋产品证明书中发现官网无相关信息；对外基地案例测试时也识别出伪造官网不在白名单；对计量证书日期篡改案例，系统能快速识别并用红色字体标注异常。

10. 同行测评与性能表现（07:14）
系统在集团会议测评中获得同行认可，在使用范围、核查速度、核查原理、准确度和对人工替代程度方面评价较高。汇报称系统核查速度可达到每小时上千份，快时可达四五千份，标准格式证书准确率经测试可达百分之九十九以上。

11. 价值与推广前景（07:51）
系统获得中国核能行业协会良好实践认定以及地级市和公司内部创新成果奖。经济效益方面，估算每年可节约约一万工时，更重要的是减少造假导致的停工和安全风险；社会效益方面，汇报认为这是国内较早将人工智能用于防造假的成功案例，系统目前开放免费，除核能领域外也可用于建筑、化工、采矿等行业。

时间线
00:07 - 汇报人开场并介绍所在单位、汇报主题和整体汇报框架。
00:39 - 说明质量证书防造假的现实背景，以及人工核查在效率、准确性、追溯和防伪方面的不足。
01:28 - 进入系统方案介绍，依次讲解证书接收、格式转换、二维码识别、网页抓取、大模型比对、报告生成和台账导出等功能。
03:15 - 回顾系统从2024年启动、由OCR转向大模型、申请专利并由一线员工低成本自研的过程。
03:50 - 展示系统实际运行效果，包括批量上传、多证书同步核查、结果返回和报告下载。
05:24 - 通过篡改重量信息的测试证书和多个真实或外部案例，展示系统识别存疑证书、假二维码、官网无信息和日期篡改的能力。
07:14 - 介绍系统测评表现、核查速度、准确率、获奖认可、经济效益、社会效益以及跨行业推广空间。
09:03 - 汇报结束并向现场嘉宾致谢。

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人工智能赋能核电质量证书真伪核查的实践与价值

2025年11月14日，中广核惠州核电有限公司工程质保副主任工程师刁龙在深圳核博会“AI+核能创新应用场景路演”上，围绕《基于人工智能的质量证书自动化真伪核查系统》作主旨报告，介绍了惠州核电在工程质量证书防造假领域的智能化探索。该系统的建设背景源于核电等高安全要求行业对质量证书真实性的强烈需求。随着国内证书造假问题频发，传统人工核查方式逐渐暴露出效率低、易出错、追溯难和防伪能力不足等问题。惠州核电每年产生约十万份证书，人工逐份核查不仅工作量巨大，而且面对复杂格式、大量字段和多样化造假手段时，容易出现遗漏或误判；一旦承包商声称已完成审核但仍出现假证，也会给责任界定带来困难。

该项目经历了从光学字符识别到人工智能大模型的技术转型。早期系统曾采用OCR技术识别证书内容，但在复杂版式、小字、多字段和非标准格式场景下效果有限。2025年大模型技术进一步成熟后，研发团队转向使用人工智能大模型进行关键信息提取和语义比对，并结合一线防造假人员的实际经验持续迭代。项目由现场人员自主开发，资金投入较少，但通过不断优化识别、抓取、比对和报告生成流程，逐步形成了可落地应用的质量证书自动化真伪核查系统。

系统的核心流程从在线接收证书开始。不同来源、不同格式的证书文件上传后，系统会统一转换为图像格式，为后续识别和比对奠定基础。针对证书二维码大小不一、清晰度不同、内容形式多样等问题，系统引入人工智能小模型精准识别二维码中的网址、文字或其他信息。随后，系统根据二维码或相关链接抓取官方网站信息，并通过大量优化网页抓取逻辑，提升抓取准确率和稳定性，避免因网页结构差异、访问路径变化等因素影响核查结果。

在真伪判断环节，系统利用大模型分别从本地证书和官网抓取内容中提取关键字段，再对证书编号、机构名称、日期、产品信息、重量等多个维度进行比对。与传统机械式字段匹配不同，该系统支持一定程度的模糊比对和智能判断，能够识别格式差异、表述差异以及疑似篡改信息，并输出字段是否一致的结论。核查完成后，系统会自动生成证书真伪核查报告，集中展示本地证书、官网信息和人工智能比对结果，明确标注二维码、网址及证书内容是否真实或存在疑点。

除真伪核查外，系统还具备台账自动生成能力。证书中的关键信息可被自动整理成电子表格，减少承包商和员工重复录入、手工整理台账的工作量。系统支持网页端使用，也可通过电脑和手机上传文件，界面设计较为简洁，便于现场人员在工程一线快速操作。这种多端接入方式提升了系统的适用性，使证书核查不再局限于办公室场景，而是能够延伸到施工现场、材料进场和质量验收等环节。

从展示效果看，系统已具备较强的批量核查能力。测试中，研发团队使用二十家不同机构的证书进行验证，证书上传后，后台可自动完成图像转换、二维码识别、网页抓取和人工智能核查，多份证书能够同步处理。二十余份证书可在一分钟内完成核查，系统处理速度可达到每小时上千份，在进一步优化条件下可提升至每小时四五千份。核查结果支持统一下载，内容包括证书图像、文字报告、核查时间和比对结论，便于后续归档、审计和责任追溯。

在假证测试中，系统表现出较强的识别能力。以钢筋产品质量证书为例，测试人员将官网显示的重量二十六吨篡改为本地证书中的二十八吨，系统通过字段比对识别出重量信息不一致，并将该证书判定为“存疑”。这一案例说明，系统不仅能判断证书是否存在官网记录，还能进一步识别证书内容与官方信息之间的细微差异，从而发现人工肉眼核查可能忽略的问题。

报告中还介绍了多个实证案例。某工地钢筋标牌此前已通过承包商审核，但系统在批量核查数百至上千个标牌时发现异常。虽然标牌表面信息看似一致，但二维码并不在白名单内，被识别为假二维码。另一个钢筋产品证明书案例中，承包商审核通过的证书经系统复核后发现官网无对应信息，暴露出人工审核存在遗漏。防城港相关案例则显示，造假方甚至制作了高度逼真的假官网，但系统通过白名单机制识别出网址异常，说明系统不仅关注证书内容本身，也重视信息来源的可信度。宁德基地计量证书日期篡改案例中，供应商将二零二二年篡改为二零二三年以规避过期或未检验问题，系统快速识别日期不一致，并以红色字体突出标注，提升了问题暴露的直观性。

从技术特点看，该系统采用“小模型+大模型”的组合方式，小模型主要用于二维码等特定对象的精准识别，大模型则负责复杂证书的语义提取、多字段识别和智能比对。系统还通过多种算法优化图像处理、网页抓取和字段匹配流程，并利用多个智能体同步执行任务，提高整体核查效率。在标准格式证书场景下，系统核查准确率可达到百分之九十九以上，对小字、复杂字段和篡改信息也具备较强识别能力。在集团相关会议测评中，该系统在核查范围、核查速度、核查原理、准确度和人工替代程度等方面获得较高评价。

该系统的价值首先体现在安全保障上。核电工程对质量文件真实性要求极高，假证一旦进入工程现场，可能带来材料质量失控、设备状态失真、停工整改甚至核安全隐患。通过人工智能自动化核查，系统能够在证书进入现场和流转过程中及时发现异常，减少假证进入核电工程链条的风险，其核心目标是服务核安全。经济价值方面，系统预计每年可节约约一万工时人工成本，减少人工录入、人工比对和重复审核，同时也有助于避免因假证导致的返工、停工和潜在经济损失。

从行业示范意义看，该项目被认为是国内较早将人工智能成功应用于证书防造假的实践案例，已获得中国核能行业协会良好实践认可，并在地市级创新成果和公司内部评奖中得到肯定。目前，该系统已受到广核集团内外多家单位关注和使用，具备向核能、建筑、化工、采矿等多个行业推广的潜力。由于质量证书、检测报告、产品合格证明等文件在众多高风险行业中普遍存在，证书真伪核查的智能化能力具有较强的通用性。系统目前开放免费使用，也为更多单位开展试用、验证和二次推广提供了便利。