《核电文件智能审查平台》——中广核工程有限公司智算工程师张大山

2025年11月14日，中广核工程有限公司智算工程师张大山在深圳核博会“AI+核能创新应用场景路演”上发表《核电文件智能审查平台》主旨报告。

演讲介绍了中广核工程公司面向核电建设文件的智能审查平台，背景是核电文件专业深、数量大、增量快，通用大模型产品直接套用效果不佳。方案以文档和图纸解析为基础，结合领域知识检索、知识图谱和RAG能力，对文件一致性、规则符合性、形式错误和低级错误进行审查，并已在PEP文件场景开展预研验证。项目预期建设覆盖DOC、PDF和图纸的审查系统，减少低级错误并提升审查效率。

关键点
1. 项目主题与介绍范围（00:09）
张大山介绍的应用场景是“核电文件智能审查平台”，主要从案例背景、技术方案以及预研阶段的技术成效三个方面展开。

2. 通用产品难以直接适配核电文件审查（00:41）
虽然大语言模型能力较强，市面上也有较多类似文件审查产品，但验证发现直接套用于核电文件审查效果不好。原因包括核电建设涉及专业多、专业深度高、文件内容量大，并且程序、合同、图纸等各类文件每年增量很大。

3. 需求梳理后确定重点建设范围（01:31）
团队梳理了工程公司、设计院和数字核电等三大板块的两百多项AI加需求，形成大模型赋能文件审查的建设范围，并选取采购施工、调试、项目管理、安质环、设计流程及科研相关工作中的重点文件审查场景。

4. 平台目标是提升审查效率并减少主观性和低级错误（02:26）
项目希望基于标准规范、大模型逻辑能力和文件内容，对文件形式完整性、格式、语法、错别字等进行语义审查，开发智能审查模型，实现文件内容一致性检查，减少文件编写和描述过程中的主观性及低级错误。

5. 技术基础首先是文档和图纸解析（03:07）
核电建设中主要审查对象包括自然语言描述的文本文件，如PDF和Word，以及设计建造全流程中的图纸文件。审查前需要先对文件内容进行解析和数字化，为后续检索和审查提供基础。

6. 面向核电领域构建语义检索平台（03:44）
针对核电建设中大量简称、部门名称、三字码和图纸名称等内容，市面大模型理解效果较差，因此方案希望构建融合语义解析理解和核电领域知识的搜索平台，并采用双引擎检索架构，通过规则库索引实现关键词快速匹配。

7. 图纸解析需要处理多格式和表格内容（04:40）
图纸审查首先要将线段、表格、图面和标题栏等设计内容数字化。方案计划建设图纸解析工具，统一解析DWG图纸、TF图纸、PDF文件、矢量图版和扫描版，并将采购清单等DWG表格内容的智能提取作为重要能力。

8. 图纸标准化难点依赖OCR和多模态模型解决（05:29）
由于图纸来源包括自研、上游供应商和下游反馈，并经过多轮修改，图面内容很难人工标准化。项目希望引入OCR与多模态大模型算法，智能提取图纸关键信息，实现大部分图纸内容的标准化。

9. 通过RAG和知识图谱建立审查关联链（06:17）
在完成文件和图纸解析后，平台将利用RAG能力形成数据链，实现待审报告、待审文件及其上下游文件之间的动态关联，并结合已有程序管理平台中的知识图谱，将法律法规、标准引用等纳入审查规则。

10. RAG审查流程将检索结果作为大模型上下文（06:54）
RAG流程包括对输入文档或图片解析后的内容编码，在已有文件和审查规则中检索相似片段，重排并选择匹配内容，再与输入文件和用户问题共同构成上下文，交给已部署的大模型生成审查结果并输出给用户。

11. PEP文件场景完成规则匹配和RAG预研（08:30）
团队已针对PEP工程项目建设计划文件完成一套规则匹配和RAG工作。PEP模板规则经动态解析后被RAG命中，再与输入PEP文件进行文段匹配，最终输出审查结果；该场景因规则构建较好且相对简单，获得较好反馈。

12. 预期成效包括建设统一审查平台和节约成本（09:25）
项目预期建设一个基于DOC、PDF和图纸的审查系统，提供低级错误审查、规则审查和文件对比能力。投入后预期减少450万元，并希望减少90%的低级错误；按每人每年65万元测算，预计每年可节约约1300万元成本。

时间线
00:09 - 开场介绍演讲者身份、工作方向和本次汇报的核电文件智能审查平台主题。
00:30 - 进入案例背景，说明核电文件审查场景的复杂性，以及通用大模型产品难以直接适配的原因。
01:31 - 介绍公司内部需求梳理结果，并说明平台优先覆盖的重点业务范围和文件审查类型。
03:01 - 转入技术方案，先说明审查对象主要包括文本文件和图纸文件，并强调解析与数字化是基础步骤。
03:44 - 展开文档解析方案，提出建设融合核电领域知识、语义理解和检索能力的平台。
04:40 - 进一步说明图纸解析方案，包括多格式图纸、扫描件、矢量图和表格内容的统一提取。
05:29 - 讨论图纸内容难以标准化的问题，并提出使用OCR和多模态大模型提取关键信息。
06:17 - 说明解析完成后的审查机制，利用RAG、知识图谱和上下游文件关联形成审查规则链。
06:54 - 概述RAG执行流程，从输入编码、检索、重排、上下文构造到大模型输出审查结果。
08:19 - 介绍在核电RAG审查中结合内部系统进行多路召回和数据预处理。
08:30 - 展示PEP文件场景的预研验证方式和审查结果反馈。
09:25 - 总结预期建设成果和经济效益，并结束汇报。

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核电文件智能审查平台：面向核电专业场景的大模型审查实践

2025年11月14日，在深圳核博会“AI+核能创新应用场景路演”上，中广核工程有限公司智算工程师张大山发表了《核电文件智能审查平台》主旨报告，介绍了中广核工程公司围绕核电工程文件审查场景开展的大模型应用探索。该项目的提出源于一个现实问题：虽然市场上已有不少基于大语言模型的通用文件审查产品，但直接应用到核电文件审查中效果并不理想。核电建设工程专业门类多、技术深度高，文件类型复杂且数量巨大，每年都会产生大量程序文件、合同文件、图纸文件、采购文件、施工文件、调试文件、项目管理文件以及安质环相关文件。通用模型往往难以准确理解核电行业中的专业术语、标准规范、流程关系和上下游文件逻辑，因此需要建设面向核电专业场景定制的智能审查能力。

项目在需求梳理阶段覆盖了中广核工程公司、设计院和国重数字核电三大板块，对两百多项“AI+”需求进行了分析，并从中聚焦大模型赋能文件审查的相关课题，明确了重点建设范围。应用领域既包括核电建设与管理过程中的采购、施工、调试、项目管理和安质环文件，也包括设计院全流程设计文件以及国重数字核电科研相关文件。平台建设目标并不只是替代人工做简单文字检查，而是希望基于标准规范、大模型逻辑能力和文件内容本身，开展更深层次的语义审查，覆盖文件形式、格式完整性、语法错误、错别字、内容一致性等方面，从而减少文件编写和描述过程中的主观性，消除低级错误，提升整体审查质量和效率。

在技术方案上，平台首先对核电文件类型进行了分析。文本类文件主要包括PDF、Word等以自然语言描述为主的文件，在核电建设文件中占比较高；图纸类文件则覆盖核电设计、建造等全流程，是智能审查中更具挑战性的对象。针对文本内容，项目计划建设融合语义解析、语义理解和核电领域知识的检索平台，弥补通用大模型对核电专业内容理解不足的问题。该平台需要能够识别和理解核电工程中的简写、部门名称、三字码、图纸名称等专业表达，并通过双引擎检索架构和规则库索引，实现语义检索与关键词快速匹配的结合。

图纸解析是平台建设中的重点难点之一。核电图纸包含线段、表格、图面信息、标题栏和具体设计内容，格式上又涉及DWG、TIF、PDF、矢量图和扫描版图纸等多种形态。尤其在工程公司采购板块中，大量DWG格式采购清单以表格为主要内容，因此表格内容的智能提取成为图纸数字化解析的重要能力。由于图纸来源复杂，既有自研图纸，也有上游供应商图纸和下游反馈图纸，且图纸在多轮修改后图面内容更加难以人工标准化，项目引入OCR识别和多模态大模型能力，对图纸文本、结构和关键信息进行提取，以实现大部分图纸内容的标准化解析。

平台的智能审查机制主要基于RAG，即检索增强生成能力。系统通过构建文件关联数据链，将待审报告、待审文件、上游文件、下游文件、审查文件以及法律法规、标准规范等引用内容联动起来，使模型在审查时不仅依赖自身参数知识，而是能够结合企业内部文件库和外部规范依据进行判断。项目还利用程序管理平台已有的知识图谱功能，对文件及相关上下游内容进行动态关联，并将关联规则用于输入文件审查，从而提高审查的可解释性和准确性。

具体审查流程包括文档编码、相似内容检索、检索结果重排、上下文构建、模型审查和结果输出几个环节。用户提交图片或文档后，系统先对文件进行解析和编码，再到已有文件库中检索相似内容，检索范围包括上下游文件片段和审查规则片段。随后系统会对召回内容进行排序筛选，挑选与待审内容更匹配的材料，并将匹配内容、输入文件和用户问题组合成完整上下文，输入已经部署的大模型，由模型生成审查结果并反馈给用户。对使用者而言，只需要提交文件并提出审查需求，后续规则匹配、上下文组织和智能分析都由系统自动完成。

在多路召回和数据预处理方面，项目结合核电RAG审查包和企业内部已有系统，对审查能力进行增强。报告中以PEP文件，即工程项目建设计划文件为例，介绍了规则匹配与RAG审查验证过程。系统能够动态解析PEP模板中的审查规则，并在RAG检索过程中命中相关规则，再将模板规则与输入PEP文件进行文段匹配，最终输出审查结果。验证场景中，项目输入了PEP模板及其审查规则，以及沧南核电二期PEP文件，并将规则和相关上下文输入DeepSeek模型生成审核答复。由于该场景规则构建较完善、任务边界相对清晰，初步验证效果较好，并获得了较好的评价。

从预期建设成果看，平台将面向DOC、PDF和图纸等多类型文件，形成统一的智能审查系统，并支持低级错误审查、规则审查和文件对比审查等多类能力。经济效益方面，平台投入后预计可减少约450万元成本；质量提升方面，预计能够减少90%的低级错误；在人力成本节约方面，按每人每年65万元测算，预计每年可节约约1300万元。更重要的是，该平台通过融合核电领域知识、文档解析、图纸解析、知识图谱和RAG审查机制，推动文件审查从人工经验驱动向智能化、标准化、可追溯方向升级，为核电工程文件管理、质量控制和工程建设效率提升提供支撑。