《“四个转换”驱动下的核电知识管理模式创新实践》——福建宁德核电有限公司文档主曾工程师苏方伟

2025年11月14日，福建宁德核电有限公司文档主曾工程师苏方伟在深圳核博会“AI+核能创新应用场景路演”上发表《“四个转换”驱动下的核电知识管理模式创新实践》主旨报告。

汇报介绍了宁德核电围绕知识管理输入不足、平台用户粘性低等核心矛盾，开展“四个转换”驱动下的知识管理模式创新实践。项目通过调研、体系建设、技术架构和应用场景落地，推动知识从分散粗放走向集中精细、从经验依赖走向知识驱动，并计划继续拓展智能问答、移动端和更多业务领域。

关键点
1. 汇报主题与结构（00:15）
汇报主题是“四个转换驱动下的核电知识管理模式创新实践”，内容包括项目过程管理、项目建设思路、赋能核心业务和未来展望四个方面。

2. 锁定知识管理两大核心矛盾（00:52）
项目认为破题关键在于抓住核心矛盾：一是输入端缺少高质量知识回馈机制，导致知识供给不足；二是输出端平台用户粘性低，导致后端应用落地不足。这也是开展“四个转换”的出发点。

3. 通过内外部调研形成场景化任务（01:28）
项目内部调研覆盖公司管理层到一线员工的业务需求，外部调研华为、腾讯、南网、国网等经验，并评估阿里云、问达观等技术方案。最终将知识管理的抽象概念分解为17个部门的20多个应用场景，并建立责任机制以确保问题导向和任务闭环。

4. 项目保障机制支撑协同推进（02:08）
该项目是公司重点数字化转型项目之一，设定成本零变更、工期零延期、质量零返工的“三个零”目标。项目通过周会、双周报、月度汇报等机制，落实“七分准备、三分执行”的管理要求，实现跨部门协同创新。

5. 体系保障推动四类转变（02:38）
项目构建了“九加九加N”的知识管理体系，并搭建精准检索、文内问答、知识自动化加工等知识服务体系。同时结合人才培训、考核和灵智积分机制，保障知识持续反哺，推动知识管理从分散粗放向集中精细转变，问题处理从经验依赖向知识驱动转变，知识关联从信息孤岛向知识关联转变，体系运作从零散应用向体系化运作转变。

6. 知识全生命周期与关键技术架构（03:25）
项目从知识梳理、采集、加工、运营和应用五个阶段构建知识全生命周期体系，并应用大模型、NLP和知识图谱等关键技术，实现知识自动学习，目标是推动知识数字化、知识化和智能化三次跃升。

7. 设备故障诊断场景提升检索效率（03:55）
在主泵热屏冷却水流量波动异常案例中，过去用户需要在多个平台查找经验反馈和相关文档，耗时约半小时。现在可通过灵智平台一键搜索九大知识源，优先展示相似度最高的数据，并用AI总结Top 5知识源，节省检索和思考时间。

8. 运行领域精准识别改造关联文件（04:56）
针对上游改造文件识别不全的问题，运行人员可通过功能位置码、系统和机组筛选，一键查询不同平台的相关知识源，并精准定位需要升版的文件，减少遗漏带来的安全隐患。

9. 文内智能问答缩短经验反馈阅读过程（05:39）
项目对全场经验反馈进行全文解析，用户无需阅读大篇幅文档，可直接以提问方式获得系统推理答案，从而节省思考时间并提高问题解决效率。

10. 智能标签支持工程改造项目管理（06:05）
工程改造中原本需要通过功能位置码、流程图、管线号再查找竣工图，步骤多且重复。项目梳理1.5万张竣工图，并对2.6万条数据进行知识标签和知识管理，使用户输入功能位置码即可精准检索，提高查询效率和准确率。

11. 设备知识图谱试点建设（06:50）
项目以APA泵组为试点，整合300多个实体和1000多条关联关系。用户可在同一张图谱上查看设备维修程序、图纸、故障模式和解决方案，提升综合问题解决能力。

12. 专家库与技术论坛沉淀隐性知识（07:15）
项目建立专家库和技术论坛，打造核电领域的技术交流平台。专家库结合公司人才培养体系，将三类人才纳入其中，并把知识贡献、续聘和专家聘任与灵智平台积分深度挂钩，促进隐性知识显性化和企业知识传承。

13. 行政办公频道拓展AI应用边界（07:48）
项目建设行政办公频道，标志着AI应用从生产领域拓展到职能领域。系统将管理标准深化为问题清单，供员工对业务招待等不常用但有风险的事项进行一键自查，识别注意事项和违规操作。

14. 未来持续深化知识管理平台应用（08:29）
后续计划包括深化知识贡献与人才培养体系协同，构建智能问答服务体系，拓展移动端知识服务以支持实时查询和跨终端协同，并将应用领域扩展至工程建设、生产准备、监督等业务场景。

时间线
00:09 - 汇报人开场问候并介绍来自福建宁德核电有限公司，随后点明本次汇报主题。
00:26 - 说明汇报将围绕项目过程管理、项目建设思路、核心业务赋能和未来展望四个部分展开。
00:49 - 进入项目过程管理部分，先分析知识管理中的输入和输出矛盾，再介绍调研拆解、责任闭环、项目保障和体系保障。
03:19 - 进入项目建设思路部分，阐述知识全生命周期建设，以及大模型、NLP、知识图谱等技术在知识自动学习中的作用。
03:51 - 进入核心业务赋能部分，依次展示设备故障诊断、运行文件识别、经验反馈问答、工程改造标签、设备知识图谱、专家库论坛和行政办公频道等应用场景。
08:25 - 进入未来展望部分，提出继续深化平台生态、智能问答、移动端知识服务和更多业务领域应用。
09:07 - 汇报结束并致谢。

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“四个转换”驱动核电知识管理从平台建设走向智能化应用

2025年11月14日，在深圳核博会“AI+核能创新应用场景路演”上，福建宁德核电有限公司文档主曾工程师苏方伟围绕《“四个转换”驱动下的核电知识管理模式创新实践》作主旨报告，介绍了宁德核电在知识管理领域从需求识别、体系设计、平台建设到业务赋能的完整探索。报告以项目过程管理、建设思路、核心业务应用和未来展望为主线，重点呈现核电企业如何借助数字化与人工智能技术，将分散经验、业务文档和专家能力转化为可沉淀、可检索、可关联、可复用的企业知识资产。

宁德核电在推进知识管理创新时，首先识别出输入端和输出端两类核心矛盾：一方面，高质量知识回馈机制不足，导致知识供给不充分；另一方面，传统知识管理平台用户粘性不强，知识应用落地效果有限。为解决这些问题，项目团队开展了覆盖公司管理层到一线员工的内部调研，并借鉴华为、腾讯、南网、国网等企业在知识管理和数字化平台建设方面的经验，同时对阿里云、问答类平台、达观等技术方案进行评估。通过系统拆解，团队将知识管理需求落到17个部门、20多个具体应用场景中，使项目从一开始就围绕真实业务痛点展开。

在项目推进过程中，宁德核电将该项目纳入公司重点数字化转型项目，并提出成本零变更、工期零延期、质量零返工的“三个零”目标。项目管理上，通过周会、双周报、月度汇报等机制持续跟踪进展，强调“七分准备、三分执行”，以充分的前期规划保障跨部门协同和创新落地。在体系建设方面，公司构建了“九加九加N”的知识管理体系，配套精准检索、文内问答、知识自动化加工等服务能力，并将知识贡献与人才培养、考核激励和“灵智积分”机制结合起来，推动知识从分散粗放向集中精细转变，从经验依赖向知识驱动转变，从信息孤岛向知识关联转变，从零散应用向体系化运作转变。

项目建设思路围绕知识全生命周期展开，包括知识梳理、知识采集、知识加工、知识运营和知识应用。知识梳理阶段明确知识范围、来源和业务场景；知识采集阶段汇聚多平台、多系统、多业务数据；知识加工阶段借助智能化技术完成文档解析、标签化和结构化处理；知识运营阶段依托制度和激励机制保障知识持续更新与反哺；知识应用阶段则面向业务场景提供检索、问答、图谱和主动推送等服务。整体目标是实现知识数字化、知识化和智能化，把原本分散在文档、系统、人员经验中的内容转化为可管理的数据资产，并通过大模型、自然语言处理和知识图谱等技术提升知识理解、推理和生成能力。

在核心业务赋能方面，设备故障诊断是平台价值的重要体现。以主泵热屏冷却水流量波动异常为例，过去工作人员需要在多个平台中分别检索经验反馈文档，耗时约半小时。新平台能够一键搜索九大知识源，并按相似度排序，快速定位相关会议纪要和历史解决方案，再由AI进行摘要和分析，显著提高故障经验复用效率。在运行领域文件识别场景中，平台可通过功能位置码、系统、机组等条件精准检索相关知识源，帮助识别改造上游文件可能影响的运行程序或专项操作单，降低文件升版遗漏带来的安全风险。

针对核电行业经验反馈文档篇幅长、专业性强、人工阅读筛选效率低的问题，平台建设了文内智能问答能力，对全厂经验反馈进行全文解析，支持用户以自然语言提问，由系统自动推理并生成答案，从而减少人工查阅和分析时间。在工程改造场景中，过去查找管道号对应竣工图需要经过功能位置码、流程图、管线号等多步查询，流程复杂且重复性高。项目团队梳理了1.5万张竣工图，并对2.6万条数据进行知识标签管理，使用户输入功能位置码即可精准检索相关竣工图，提升查询效率和准确率。

知识图谱建设也是宁德核电知识管理智能化的重要试点。项目以APA泵组为对象，整合300多个实体和1000多条关联关系，将设备维修程序、图纸、故障模式和解决方案集中展示，帮助用户从设备、文档、故障和处置方案之间的关联中进行综合分析，提升复杂问题解决能力。与此同时，平台还建设技术论坛和专家库，打造核电领域类似“技术知乎”的交流空间，将公司评定的三类人才纳入专家体系，并把专家知识贡献、续聘和新聘与灵智平台积分深度关联，推动隐性知识显性化，促进企业经验沉淀与传承。

该项目的应用范围并未局限于生产技术领域，也延伸到行政办公和职能管理场景。通过行政办公频道，平台将管理标准转化为问题清单，方便员工查询、自查和识别风险。例如在业务招待场景中，员工可以查询自查点、注意事项和可能存在的违规操作，从而提升职能管理合规性，降低日常办公风险。这表明AI知识管理平台不仅能服务设备运维和工程改造，也能支撑企业管理规范化和风险防控。

面向未来，宁德核电计划进一步深化知识生态建设，推动知识贡献、知识应用与人才培养体系深度协同，形成知识沉淀、应用、激励和人才发展的闭环。同时，公司将结合实际业务场景持续完善智能问答服务体系，增强知识主动推送能力，提高员工获取知识的效率。平台还将拓展移动端服务，支持多场景实时查询和跨终端协同访问，并进一步覆盖工程建设、生产准备、监督管理等更多业务领域，使知识管理成为支撑核电企业数字化转型、安全生产和高质量发展的基础能力。