《基于AI的电力工程施工图纸智能审查系统》——国能河北沧东发电有限责任公司北京构力科技有限公司 BIM曾理咨询罗晟威

2025年11月14日，国能河北沧东发电有限责任公司北京构力科技有限公司 BIM曾理咨询罗晟威在深圳核博会“AI+核能创新应用产经路演”上发表《基于AI的电力工程施工图纸智能审查系统》主旨报告。

演讲介绍了沧东电厂三期扩建工程中基于AI的电力工程施工图纸智能审查系统。该方案以国产BIM和二维、三维图纸模型为基础，覆盖规范强条审查、跨专业交圈审查和协同整改，并在实际应用中提升审查效率、缩短周期、发现大量问题。

关键点
1. 案例主题与汇报结构（00:08）
汇报人来自北京购力科技有限公司，案例为面向沧东电厂三期扩建工程的基于AI的电力工程施工图纸智能审查系统。汇报分为案例背景、技术方案和实施应用成效三部分。

2. 项目背景与传统审查痛点（00:42）
昌东发电公司目前处于第三期扩建阶段，项目理念是以国产BIM为基础，聚焦设计成果数字化审查和数据资产积累，最终形成数字孪生电厂。传统审查存在人工效率低、差错风险高、规范结构化复杂、审查数据难以沉淀复用等问题。

3. 二维三维结合的智能审查技术体系（01:57）
技术方案基于二维和三维图纸模型，覆盖施工图设计、模型设计，以及在智能审图平台上进行二维三维图模关联和自动化审查，实现数字化全流程应用。

4. 建筑、机电与跨专业审查场景（02:21）
核心应用场景包括规范强制条文审查和跨专业审查。建筑专业重点检查消防、防火疏散，包括疏散距离、防火门等级、安全出口、防火分区、电梯前室和疏散门数量等；机电专业重点检查室内消火栓、末端试水、喷头布置间距和给排水布置方案等；跨专业审查关注空间冲突、数据一致性和专业协同性。

5. 协同审查与专项检查能力（03:44）
系统可快速解读不同专业图纸并开展专业审查，问题可同步输入并分发给各专业设计师，形成设计小组式协同审查。此外，还可对变电站开展专项检查，包括电气设备之间、电气设备与建筑物之间、设备与物体之间的最小安全距离，并检查设计说明中的规范依据是否过时、名称或编号是否错误。

6. 昌东项目实施成效（05:11）
本案例联合设计院，对处于施工图设计和施工衔接阶段的关键工程开展图纸外审，应用国产AI Check智能审查工具提升外审通过率，并采用国产软件搭建高精度模型开展图模会审和AI合规性审查。应用过程中共提出98项问题，其中AI审查提供74项，较人工审查周期缩短50%以上。

7. 扩展案例验证效果（06:14）
中国建研院报审中使用AI进行基层辅助检查，建筑方面累计7个项目、164张图纸，发现违反规范12条；结构方面11个项目累计校审168条，违反规范56条，其中强条21条。北京规资委在2023年至2024年连续四次质量抽查中使用AI辅助审查，64条违反意见中48项获专家认可，认可率约75%，机审贡献率约21%，漏审率为零，每个项目机审平均耗时约24分钟。

时间线
00:08 - 开场介绍汇报人、所属公司以及昌东电厂三期扩建工程的AI施工图智能审查案例。
00:30 - 说明汇报将按案例背景、技术方案、实施应用成效三个部分展开。
00:42 - 介绍项目单位和三期扩建背景，并引出传统施工图审查在效率、准确性、规范结构化和数据复用方面的主要问题。
01:57 - 进入技术方案部分，说明以二维、三维图纸模型和图模关联为基础的数字化智能审查流程。
02:21 - 展开核心应用场景，依次说明建筑、机电和跨专业交圈审查覆盖的检查内容。
03:36 - 通过视频展示整体审查方案和跨专业协同审查方式，并补充变电站安全距离及设计规范依据检查。
05:11 - 介绍昌东项目实际应用方式，包括外审、国产AI工具、图模会审和合规性审查，并总结发现问题数量及效率提升。
06:14 - 补充中国建研院和北京规资委的相关应用案例，说明AI辅助审查在规范覆盖、专家认可、漏审控制和耗时方面的表现，随后结束汇报。

AI 延伸阅读(下文由AI生成，其内容可能存在偏差，请注意甄别)：

基于AI的电力工程施工图纸智能审查系统应用总结

本案例围绕国能河北沧东发电有限责任公司昌东电厂三期扩建工程展开，服务内容是建设并应用基于AI的电力工程施工图纸智能审查系统。项目以国产BIM技术为基础，面向电力工程施工图设计成果的数字化审查，目标不仅是提升单个项目的图纸审查效率和质量，也希望通过图纸、模型、规范和审查结果的结构化沉淀，逐步形成可复用的数据资产，并为后续数字孪生电厂建设奠定基础。

传统施工图审查长期存在效率低、准确性依赖人工经验、规范条文难以结构化应用、审查数据难以复用等问题。由于电力工程涉及建筑、结构、机电、电气等多专业协同，图纸数量大、专业交叉多，人工逐项核查不仅耗时较长，而且容易受到审查人员经验差异和规范理解差异的影响，导致漏审、误审或判断不一致。尤其是强制性条文和专业间关联问题，往往需要在大量图纸和模型信息中交叉比对，传统方式难以实现高效、稳定、全量的检查。

该系统的技术方案以二维施工图与三维模型融合为核心，通过国产BIM软件建模和AI Check智能审查工具，实现图纸、模型、规则和审查结果之间的关联。平台能够支持施工图设计、模型设计、智能审图等全流程应用，既可以针对国标强制性条文进行自动化合规检查，也可以开展多专业之间的协同审查。例如，系统可识别建筑、机电、电气等专业中的规范不符合项，检查空间冲突、数据一致性以及专业协同问题，并将发现的问题推送给相关专业设计师，形成从自动发现到人工复核、再到设计修改的闭环机制。

在具体审查内容上，建筑专业重点覆盖消防、防火和疏散相关要求，包括疏散距离、防火门等级、安全出口、疏散门数量、防火分区面积、电梯前室面积与尺寸等；机电专业重点围绕消防系统和给排水系统开展检查，包括室内消火栓布置、末端试水装置、喷头间距以及给排水布置方案等；针对变电站等电力工程特有场景，系统还可检查电气设备之间、电气设备与建筑物之间、设备与其他物体之间的最小安全距离。同时，系统还能够审查设计说明中的规范名称、编号和设计依据，识别过期规范、引用错误或编写错误，弥补传统审查中容易忽视的文本类问题。

在昌东电厂三期扩建工程应用中，项目结合设计院开展施工图外审，将AI智能审查用于施工图设计与施工衔接阶段的关键质量控制。通过国产BIM软件建立高精度模型，并结合AI审查工具开展图模会审和合规性审查，项目在建筑、结构、机电以及规范引用等方面均发现了典型问题。实际应用数据显示，项目共提出98项问题，其中AI审查发现或辅助提供了74项问题，说明AI系统在初筛、问题定位和规范核查方面具有较高价值。与传统人工审查相比，整体审查周期缩短50%以上，外审通过率和设计问题发现效率得到明显提升。

从扩展应用情况看，AI智能审图已经在多个管理和审查场景中体现出较强的推广价值。中国建研院在报审前质量控制中应用AI辅助检查，建筑专业累计覆盖7个项目、164张图纸，发现违反规范条文12条；结构专业累计覆盖11个项目、168条校审内容，发现违反规范56条，其中强制性条文21条，体现出较好的规范覆盖能力。北京规资委则在2023年至2024年连续4次质量抽查行动中使用AI智能审查辅助，审查发现64条违反意见，其中48项获得专家认可，认可率约75%；机审贡献率约21%，漏审率为0，单个项目平均机审耗时约24分钟，显示出AI在全量检查、快速初审和辅助专家复核方面的效率优势。

整体来看，基于AI的电力工程施工图纸智能审查系统并不是简单替代人工审查，而是通过“AI初审+人工复核+设计整改”的模式提升审查质量与效率。其核心价值在于将复杂规范转化为可执行规则，将二维图纸与三维模型打通，将多专业审查过程转化为可追溯、可沉淀、可复用的数据资产。对于电力工程这类专业复杂、规范要求高、协同难度大的建设项目而言，该系统能够有效降低漏审和误审风险，提升施工图审查的标准化、智能化和数字化水平，并为后续工程运维、数字孪生和企业级数据资产建设提供持续支撑。