《AI助力安质环领域防造假》——中广核智能科技(深圳)有限责任公司工程师黄创涛

2025年11月14日，中广核智能科技(深圳)有限责任公司工程师黄创涛在深圳核博会“AI+核能创新应用产经路演”上发表《AI助力安质环领域防造假》主旨报告。

汇报介绍了利用AI提升核电行业证书、资质和质量证明文件防造假的应用成果。系统通过分层架构、多模态识别、大小模型协同和二维码链接双重校验，识别证书内容与网站同时伪造等深度造假。该方案已完成超过七千份证书鉴定，拦截十七例造假，并计划结合区块链建设可追溯的质量信任体系。

关键点
1. 汇报主题与结构（00:00）
汇报人来自中广核智能科技有限公司，主题是AI助力防造假应用成果，内容包括行业挑战、技术架构、核心技术、应用成效和未来展望五个方面。

2. 行业面临系统性证书造假风险（00:30）
核电作为国家重点能源，正面临证书标准不一、难以互认、交易成本攀升、造假从个人行为演变为系统行为、第三方机构标准混乱以及现有技术落后等问题。证书造假已成为制约行业发展的核心瓶颈，需要通过智能化手段提升防护能力。

3. 三层技术架构支撑智能核验（01:46）
系统采用数据平台、数据AI智能平台和应用模块三层设计。底层集成官网接口和历史样本并支持增量同步与加密存储，中层融合OCR、大模型、篡改检测等多模态能力，上层覆盖计量证书、人员资质和质量证明文件等场景，实现秒级核验与闭环管理。

4. 多模态AI引擎与全流程闭环（02:30）
AI中层融合图像、文本和语义能力，通过交叉验证从多维度判断证书真实性。系统支持PDF、图像和图片批量导入，利用自训练OCR和NLP进行结构化处理，并对接官网接口和数据库，生成审计轨迹以支持复核留痕和闭环管理。

5. 结构化OCR与网页解析融合核验（03:49）
核心技术之一是结构化OCR与网页解析融合的智能核验引擎，可提取证书编号、有效期等关键信息，并与官网信息交叉验证，对差异信息自动标红，提升核验的有效性和准确性。

6. 大小模型协同提升准确率与效率（04:18）
系统采用轻量化OCR模型快速提取证书关键信息，当小模型置信度较低时自动切换大模型处理复杂场景。通过动态切换，兼顾识别准确率和处理效率。

7. 双重校验识别深度伪造（04:42）
系统突破性实现二维码链接真实性校验，可识别证书内容伪造与网址伪造同时存在的深度伪造。传统方式只比对证书内容与对应网站，若网站也被伪造则难以发现；该方案通过双重验证已成功拦截十六起此类伪造事件。

8. PC与APP双端支持一线应用（05:28）
系统开发了PC端和APP端双应用，APP支持拍照即传，使工程师能够在一线场景快速完成证书鉴别和识别。

9. 应用成效与行业空白填补（05:54）
目前系统累计完成超过七千份证书鉴定，成功拦截十七例造假案例，其中十六例属于高隐秘性深度伪造。通过内容和二维码同步验证，系统提升了验证真实性，并填补了核电行业防造假的相关空白。

10. 效率、规模化推广与用户认可（06:29）
相较传统方案，该系统被介绍为能够识别内容加网站双重伪造的系统。单份处理耗时小于十秒，日均处理能力超过十万份，效率提升十倍以上，并可替代百分之八十以上人工操作；已在中广核二十三家成员单位和数百家供应商推广，嵌入采购、验收等流程，被现场工程师称为随身的“火眼金睛”。

11. 经济价值与供应链诚信体系重塑（07:21）
系统年节约人工成本超过一千万元，并通过识别造假规避合规风险损失超过八百万元。方案推动核电供应链从事后追责转向事前防范，实现证书核验流程可追溯，促进企业由被动合规转向主动优化。

12. 增强公众信任并支撑高质量发展（08:00）
通过科技手段确保质量资质真实可信，系统有助于增强公众对核能行业的信心，并通过智能化防造假体系支撑核电高质量发展。

13. 未来融合区块链建设数字信任底座（08:23）
未来计划融合区块链技术，打造不可篡改、全程可追溯的质量生态体系。通过链上存证、数据防伪和跨机构信任机制，延伸到供应链设备全寿期管理等场景，建设质量领域的数字信任底座。

14. 从证书防造假扩展到核电安全管理（08:46）
项目以证书防造假为切入点，希望推动核电行业防造假体系建设，进一步服务核电安全整体管理体系，支撑核电发展。

时间线
00:00 - 开场介绍汇报人、主题和五部分汇报框架。
00:30 - 说明核电行业在证书造假、标准不统一、监管不足和技术落后等方面面临的系统性挑战。
01:46 - 转入系统方案，介绍三层架构、多模态AI引擎、数据处理流程和证书类型覆盖范围。
03:49 - 集中阐述核心技术，包括结构化OCR与网页解析融合、大小模型协同、二维码链接真实性校验和双端应用。
05:54 - 展示落地成果和竞争优势，强调鉴定数量、造假拦截、深度伪造识别、处理效率和推广使用情况。
07:21 - 总结经济价值、供应链诚信体系建设、公众信任提升以及对核电高质量发展的支撑作用。
08:23 - 展望未来将结合区块链技术，构建不可篡改、可追溯、跨机构可信的质量生态体系。
08:46 - 收束到项目愿景：以证书防造假为起点，推动核电行业防造假和安全管理体系建设。

AI 延伸阅读(下文由AI生成，其内容可能存在偏差，请注意甄别)：

AI赋能核电证书防造假：构建核电行业数字信任底座

黄创涛工程师围绕“AI助力核电证书防造假”分享了中广核智能科技在安质环领域的实践。核电行业对质量、安全和合规要求极高，证书、资质、材料质量证明等文件的真实性直接关系到供应链诚信和工程安全。然而，当前证书造假已不再是零散的个体行为，而是逐渐呈现产业链化、组织化和系统化趋势，给核电供应链带来较大风险。由于证书标准不统一、第三方机构众多且监管机制不完善，行业内存在互认困难、核验成本高、技术手段滞后等问题，传统人工核验方式已难以满足高效率、高准确率和深度防伪的需求。

针对这些痛点，中广核智能科技构建了分层式AI防造假系统架构。底层是数据平台，负责接入官方网站接口、历史样本库和增量数据，并通过加密存储保障数据安全；中层是AI智能平台，融合OCR识别、大模型理解、篡改检测等多模态能力，实现大小模型协同和算法集中调用；上层则是面向业务的应用模块，覆盖计量证书、人员资质、材料质量证明文件等场景，并嵌入采购、验收等关键流程，实现从证书导入、智能识别、官网比对到异常预警的闭环管理。

系统的核心能力在于多模态智能核验。它不仅识别证书中的文字信息，还结合图像、文本、语义、二维码链接和官网数据进行交叉验证。对于PDF、图片等不同格式文件，系统可批量导入并通过自训练OCR和自然语言处理技术提取证书编号、有效期、发证机构等关键信息，再与官网数据和数据库记录进行比对。一旦发现字段差异、内容异常或链接不一致，系统会自动标红提示，从而显著提升核验的准确性和可追溯性。

在技术创新方面，该方案采用结构化OCR与网页解析相结合的方式，既能提取证书本体信息，也能解析官网页面内容，实现证书文件与权威数据源的自动交叉验证。同时，系统引入大小模型协同机制，轻量化OCR模型负责常规场景下的快速识别，当遇到版式复杂、图像质量较差或置信度较低的情况时，自动切换大模型进行深度理解和处理，在效率与准确率之间取得平衡。更重要的是，系统将二维码真实性校验纳入防伪逻辑，不仅检查二维码能否跳转，还会验证跳转网站是否为真实官网，能够识别“证书内容伪造+官网链接伪造”的深度伪造行为。

该系统同时提供PC端和APP端应用。PC端适合批量文件处理、流程审批和后台管理，可支撑大规模证书核验；APP端则面向一线工程师，支持现场拍照上传、快速识别和即时反馈，方便在采购验收、设备入场、现场检查等场景中随时鉴别证书真伪。这样的双端设计使防造假能力从后台管理延伸到作业现场，增强了核电业务流程中的实时风险防控能力。

从应用成效来看，系统已累计完成超过7000份证书鉴定，成功拦截17例造假案例，其中16例属于高隐蔽性深度伪造，体现出较强的实战价值。单份证书处理时间小于10秒，日均处理能力超过10万份，整体效率较传统方式提升10倍以上，可替代80%以上的人工核验工作。目前，该系统已在中广核23家成员单位及数百家供应商中推广，并嵌入采购、验收等关键业务流程，被一线工程师形象地称为“随身的火眼金睛”。

在价值创造层面，AI证书防造假系统不仅带来了显著的降本增效效果，年节约人工成本超过1000万元，还通过识别伪造证书帮助企业规避超过800万元的合规风险损失。更深层的意义在于，它推动核电质量管理模式从事后追责转向事前防范，使证书鉴伪过程可记录、可追溯、可审计，帮助企业从被动合规逐步走向主动优化。通过智能化手段保障质量资质真实可信，也有助于增强公众对核电安全和质量管理体系的信任。

未来，该方案计划进一步融合区块链技术，构建不可篡改、全流程可追溯的质量生态体系，实现链上存证、数据防伪和跨机构信任协同。以证书防造假为切入点，相关能力还可延伸至供应链设备管理、全寿期质量追踪、材料溯源和供应商信用评价等更广泛场景，逐步形成支撑核电行业高质量发展的数字信任底座。