美国PACMAN人工智能框架实现聚变等离子体毫秒级控制
美国能源部普林斯顿等离子体物理实验室 (PPPL) 与普林斯顿大学 (Princeton University) 研究人员开发的PACMAN人工智能框架,已在真实聚变实验系统中完成五项实验验证。该框架可在约20毫秒内完成数据处理、状态预测和控制指令输出,用于应对聚变等离子体中快速发展的不稳定性。这是艺术家对PACMAN融合系统人工智能框架的诠释。(插图来源:Kyle Palmer / PPPL通信部)PACMAN全称为基于机器学习的预测与控制。相关设计和初步实验结果已发表于...
2026-09-03