阿贡国家实验室将Transformer用于先进反应堆流体动力学模拟
美国能源部 (DOE) 阿贡国家实验室 (Argonne National Laboratory) 正在将Transformer神经网络架构用于复杂物理系统建模，以加快并改进先进核反应堆流体动力学模拟。研究团队表示，更准确、更高效的模拟工具可为核能系统设计、运行和安全分析提供支持。数据驱动模型和两种标准方法(k-ω SST 和 k-ε)预测的湍流粘度场。(图片由阿贡国家实验室提供。)Transformer是多类生成式人工智能模型采用的核心架构。在大型语言模型中，
2026-07-29
