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《基于材料检验检测的数据验证和自动判定AI模型》——苏州热工研究院有限公司材料检验检测副主任工程师李远

2025年11月14日，苏州热工研究院有限公司材料检验检测副主任工程师李远在深圳核博会AI+核能创新应用场景路演上发表《基于材料检验检测的数据验证和自动判定AI模型》主旨报告。演讲介绍了苏州热工研究院在材料检验检测中引入人工智能的实践，目标是解决传统流程中数据重复性验证慢、结果判定依赖人工翻阅标准且易误判的问题。项目构建了人机协同的智能检测系统，通过重复性验证、结论判定和自然语言处理知识库三类能力提升效率与准确性，并...

2026-08-19

美国实验室合作加快材料检验

一种新算法显著缩短了核应用3D打印部件的检查时间，降幅高达85%，为更快、更安全地检查辐照材料和核燃料奠定了坚实基础，有望进一步加速新核技术的开发和部署。该算法由橡树岭国家实验室(ORNL)开发，利用机器学习技术快速重建和分析计算机断层扫描(CT)图像。ORNL首席研究员Amir Ziabari指出，该算法能够大幅减少检查所需的成本、时间和扫描次数，同时提高扫描的准确性。更短的扫描时间还意味着每次扫描的辐射剂量减少，提升了技术人员的安全性，并...

2024-11-06