韩国医院团队开发AI模型 可借助PET/CT等信息提高骨转移灶检出能力
首尔市立博拉梅医院研究团队近日开发出一种人工智能模型，可用于识别CT图像中不易发现的骨转移灶。该模型在训练过程中引入MRI和PET/CT信息，使部分在CT上表现不明显、容易漏诊的病灶也能进入训练数据，从而提升检测能力。骨转移是判断癌症分期和制定治疗方案的重要依据。若CT图像中病变不够清晰，骨转移可能被延迟发现，并可能引发病理性骨折、脊髓压迫等并发症。以往相关AI研究多依赖CT上清晰可见的病灶建立训练数据，研究团队认为，这种方式可...
2026-08-17
