搜索结果

美国高校设立聚变能源种子基金支持四项跨学科研究

美国德克萨斯大学奥斯汀分校 (The University of Texas at Austin) 聚变研究所近日启动一项聚变能源种子基金，支持四个跨学科研究项目。相关项目将联合等离子体物理、工程和计算科学团队，围绕托卡马克等聚变装置面临的控制、材料、粒子约束和边缘等离子体模拟问题开展研究。该基金由德克萨斯大学奥斯汀分校聚变研究所 (Institute for Fusion Studies, IFS)、奥登计算科学与工程研究所 (Oden Institute for Computational Engineering ...

2026-09-01

美企将利用超算训练核领域开源人工智能模型

近日，美国原子峡谷公司(Atomic Canyon)2024年5月15日宣布，将与能源部橡树岭国家实验室(ORNL)合作，利用后者的超级计算机Frontier，训练一种专门服务于核工业的开源人工智能模型，目标是开源核术语，帮助建设人工智能基础设施，为核领域的高效数据导航、文档索引、性能改进和节约成本提供强大工具。这将是为核数据和内容量身定制的首个人工智能模型。原子峡谷公司已利用美国核管会(NRC)数百万份公开文件，对其人工智能模型进行了训练。该模型采用...

2024-05-20

人工智能模型预测超重原子核的衰变模式和半衰期

近期在《核科学与技术》杂志上发表的一篇论文显示，在理解超重核的衰变过程方面取得重大突破。这篇论文采用了随机森林机器学习算法，为原子序数超过118的元素的衰变模式和半衰期提供了新的见解。

2023-12-21