原子能院采用机器学习方法实现中子共振截面建模计算
近日，原子能院核数据重点实验室在国际上首次提出，采用耦合深度相移神经网络(CPSDNN)方法开展中子共振截面建模计算，实现中子共振能区与快中子能区裂变截面的自洽计算，为面向未来的中子共振数据评价提供新思路。该方法丰富了机器学习在核物理中的应用，对于核数据评价建库有重要意义。研究成果发表在核物理国际重要学术期刊《物理快报B》(Physics Letters B)，文章第一作者为原子能院核物理研究所博士研究生邢康，通讯作者为核物理研究所研究员...
2025-04-11
