中国科研团队利用EAST放电数据评估聚变诊断模型

近日，安徽大学与中国科学院等离子体物理研究所联合团队提出聚变诊断模型FusionCLIP。研究团队利用全超导托卡马克实验装置(EAST)的1307次放电记录构建EAST-MMD数据集，将同一放电时段的可见光视频与多路诊断信号配对，用于训练和评估模型。

可见光视频记录等离子体辐射结构及其空间变化，多路诊断信号则记录不同物理量随时间的演变。FusionCLIP在视频中筛选与等离子体变化相关的区域，并在处理诊断信号时保留各变量原有的采样时间。模型通过对比学习，将两类观测中对应同一时段的信息关联起来。

团队将1307次放电中的667次用于预训练，其余640次用于下游任务的训练、验证和测试。研究人员分别评估了等离子体破裂预测、边缘局域模(ELM)分类和能量约束性能参数H₉₈估计。FusionCLIP在三项任务中的综合得分为89.07%，比论文所比较的最佳通用预训练方案高6.27个百分点，比同样使用EAST数据预训练、但未采用时空稳定性筛选的对照方案高2.12个百分点。

在破裂预测任务中，模型的F1分数为93.88%，误报率为2.74%。论文按放电记录划分训练、验证和测试集，避免同一次放电的不同片段同时出现在多个集合中。现阶段公开结果来自EAST历史数据上的离线评估，跨装置表现和实时运行效果仍待验证。