西班牙成功开发核电厂藻类AI预警系统

近日，西班牙能源服务集团 GDES 与阿斯克-范德略斯II号核电联合会(Asociación Nuclear Ascó-Vandellós II, 简称 ANAV)联合宣布，双方成功研发出名为“iAlgae”的基于人工智能(AI)的早期预警系统。该系统旨在实时监测核电厂冷却水取水口的浮游植被及藻类聚集情况，标志着核设施应对自然环境干扰的运维技术取得重要突破。

对于采用天然地表水进行冷却的发电设施而言，取水口遭遇藻类及浮游植被团积是常见的自然挑战。iAlgae 系统通过将多光谱相机、先进热成像技术与可见光光谱相机有机结合，并依托边缘计算架构处理海量图像数据，实现了对电厂水取水通道 24 小时全天候的连续监测。系统内置的 AI 算法能够自动识别移动中的植被团并生成实时警报，从而指导运行团队及时开展清理工作。

该创新技术已在西班牙阿斯克核电站(Ascó Nuclear Power Plant)进行了长达 144 天的真实运行环境严格测试。期间，系统累计处理了超过 100 万张图像，自动检测出 710 个藻类集群，并成功识别出许多传统人工肉眼难以察觉的不足 1 平方米的小型植被累积。测试结果充分验证了该系统在强降雨、大雾、光照剧烈变化、大风及水流湍急等各种恶劣环境条件下的稳定表现。

GDES 表示，项目的下一阶段将集中于推进该解决方案的工业化量产并进一步扩展其自动化功能。阿斯克核电站由两台西门子/西屋设计压水堆(PWR)组成，iAlgae 系统的成功落地为全球核电行业利用数字化工具提升系统可靠性、提前规避环境风险提供了优秀的实践范例。