美国能源部选SHINE Technologies参与Genesis计划，AI助力9.5万吨乏燃料后处理优化

美国能源部已选择SHINE Technologies参与“Genesis”任务，推动人工智能在核工业中的应用。该项目的核心目标，是为工程师开发一套AI辅助设计系统，用于规划更高效的乏燃料再处理设施。美国目前累积约9.5万吨乏核燃料，过去主要面临长期储存和处置压力，而新方案试图通过回收其中仍具价值的成分，降低废物规模并提升资源利用率。

这一项目的关键在于改变传统工程设计方式。以往在核燃料后处理工艺中，产能、最终产品质量和废弃物体积等指标往往分别评估，难以在复杂约束下同时优化。引入算法后，系统可以在较短时间内比较数百种工艺组合，把化学分离效率、工厂配置、运行成本和废物产生量纳入统一模型，为后续商业化设施提供更接近最优解的设计路径。

技术基础来自阿贡国家实验室开发的两套工具：一套用于模拟化学分离过程，另一套用于模拟整座工厂的配置。SHINE将与阿贡实验室在此基础上增加AI模块，扩大方案搜索范围。项目还会使用SHINE旗下商业医用同位素设施Chrysalis的数据，该设施已经完成监管机构的完整许可审查，其相关技术经验将为未来乏燃料再处理工厂提供参考。

SHINE还将加入由爱达荷国家实验室牵头的Prometheus联盟，与多家国家实验室和私营企业共同开发面向核行业的AI工具。通过这一合作，SHINE既能提供自身工艺和运营数据，也能较早接触联盟开发的新模型和新软件。这意味着AI不只是用于单一设施设计，还可能逐步渗透到核材料处理、设施运行、安全评估和产业链管理等更多环节。

“Genesis”任务预算超过50亿美元，旨在结合超级计算、量子系统和人工智能，加速科学发现与能源技术创新。SHINE首席执行官格雷格·派弗认为，能源与AI之间存在紧密联系：先进计算需要廉价且稳定的能源支撑，而AI又能帮助设计更高效的能源系统。如果这一试点项目验证成功，美国未来可能把类似方法推广到核废料处理的其他阶段，并为核能产业的可持续发展提供新的技术路线。